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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 08-資料保鮮度

過去幾天我們一再強調捕捉時間維度的變化是資料倉儲重要的能力,但在 Day 07『穿越到 2007 年戰績表的 Lamigo』事件裡,我們也見證了時間維度是資料倉...

技術 商業智能常見的數據分類

數據是驅動業務決策和分析的核心資源,我們可以將數據分為不同的結構和數據用途,這樣的分類有助於企業有效地管理數據資源,並針對具體需求進行優化和應用,本文將介紹常見...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Fundamental of Data Engineering 讀書重點及心得- Data 架構的種類及演進

過去時常聽到 Data warehouse, Data lake, Data mart 等名詞,有點熟悉但也不知道資料架構演進的來龍去脈, Fundamenta...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 Data Warehouse 資料倉儲 (營運上各種光怪陸離的現象)

Data Warehouse(以下簡稱 DWH)這一塊目前仍然是百家爭鳴的狀態,應用架構與功能實際上沒有一個共通的業界標準。前一篇談到 DWH 時,歸類為儲存結...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 Database 資料庫系統(vs. 資料倉儲 vs. 資料湖泊)

「資料庫」不等於「資料庫系統」 中文的「資料庫」一詞在日常使用上,涵蓋電腦科學的 “database”(資料庫系統), 以及泛學科的 “Lists of dat...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 【Day 07】 在 AWS 中打造出 Data Lake 以及 Data Warehouse

大家好~ 先祝大家中秋節快樂哈哈昨天我們完成了針對網站的 Google Analytics 的設定~ 現在大家應該可以順利從 Google Analytics...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 DAY 5 Big Data 5Vs – Volume(容量) - RedShift

相較於資料湖,另一個更常見的大數據儲存系統是 — 資料倉儲。和資料湖一樣,資料倉儲也用來儲存巨量資料,但一個明顯的區別是,它是儲存傳統常見的結構化資料,像是表格...

技術 SSIS 認證篇:(Exam 70-767) 資料倉儲 Implementing a Data Warehouse

「資料倉儲」,這是要進入資料分析門檻的第一步。「資料倉儲」,他並不是一個單一產品,而是指資料處理流程環境的整個 Ecosystem。相信很多人在做資料分析的時候...